AI推荐引擎
AI技术的发展突破推动了营销科技的发展，不断为营销实践创造更多的可能性。传统营销关注对大范围消费者的触达，而大数据下的营销更注重精准度和个性化。随着AI人工智能技术的应用，通过机器学习、自然语言处理及知识图谱等相关技术，赋能营销各个关键环节，从而节约营销成本、优化营销效率、挖掘营销潜能。未来AI技术将对营销持续产生深刻的影响和变革。
雅智捷基于聚类、产品关联等数据分析法，并引入先进的AI技术，推出了一整套AI推荐引擎解决方案(Reco-Engine)。可以更深入洞察消费者碎片化、多样化的消费和行为数据，从而更精准地为顾客提供个性化推荐，甚至根据可以结合顾客的生命周期提供个性化沟通内容。
- AI 强大的处理能力结合机器学习不断优化运算模型
- 迅速采集和分析全渠道汇集的大量数据，360°洞察并添加动态个性化标签
- 全渠道精准推荐
- 灵活运用于官网、网上商城、微信小程序等
- 深入洞察交易与行为数据
- 快速收集并分析消费者碎片化、多样化的消费和行为数据
迅速采集和分析全渠道获取的大量数据
AI自身强大的处理能力可以迅速采集和分析全渠道汇集的大量数据，并通过机器学习进行自身迭代和进化，不断优化计算模型，使“千人万面”成为可能，从而大幅降低品牌营销成本，提高营销效果。
同时通过多层级预测算法，AI Reco-Engine 可以根据客户的购买习惯，在整个产品库内为会员找出更倾向于选购的产品。相较于手动建模的传统数据引擎，有着机器学习能力的AI Reco-Engine 能够动态实时修正用户标签，有着高出5 倍以上的推送准确率*[ 即猜中率：推送商品与实际最后购买商品一致的比率]。
AI Reco-Engine 给予丝芙兰的是更加精准的会员营销与数据洞察，而再结合雅智捷的另一利器——营销大师 (Campaign Master)，这一智能化的营销组合将丝芙兰的营销效率提升到了一个新高度。
- 人工智能
- 精准洞察
- 动态个性化标签
- 机器学习
- 消费&行为分析
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- 千人万面
- 个性化沟通
- 全渠道数据采集
- 皮尔森系数
- 行为预测
- 效果监测
